Neue Dünge-App für Grünland
Die neue App ermittelt die Stickstoff(N)-Effizienz und überwacht das Wachstum und den Rohproteingehalt.
Die App nutzt feldspezifische Angaben der Nutzer zur Ertragserwartung oder eigenen Düngung und gibt dann Tipps. Basis sind lernfähige Algorithmen mit Daten zu Wetter, Bodenart, organischer Substanz, N-Mineralisation, Ertragserwartung, Eiweißgehalt und Düngung. Dabei wird der Standort des Smartphones genutzt, eingeben lassen sich Bodenanalysen und Düngegaben.
Das Tool wurde vom Nutrient Management Institute in Wageningen (Niederlande) entwickelt. Basis sind knapp 50.000 Versuche bis 2014 in rund 330 Betrieben. Mit maschinellem Lernen stützt das Modell seine Vorhersagen für Trockenmasse und N-Aufnahme auf statistische Beziehungen mit Düngern, Wetter, Bodendaten und Grünlandbewirtschaftung.
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