Übergreifendes Monitoring

Die KI sei nötig gewesen, um die enormen Datenmengen auszuwerten. Das berichtet die Universität Freiburg und zieht Bilanz: Insgesamt 1,2 Mio. Fotos haben 643 Wildtierkameras von 2019 bis 2020 aufgenommen. Die Auswertung mithilfe statistischer Modelle und der KI ergab, dass auf 75 % der Bilder Tiere zu sehen waren, dabei machte Schalenwild 90 % der erfassten Tiere aus. 7.591 Rothirsche, 4.876 Wildschweine, 3.443 Rehe, 227 Füchse, 36 Wölfe und 16 Luchse wurden als Individuen auf den Bildern erkannt.

Ergänzt werden die Aufnahmen durch ein Verbissmonitoring. Dabei wurden über 13.000 junge Bäume 28 verschiedener Arten untersucht. Mit dem Monitoring verfolge man das Ziel, Huftiere in den zehn beteiligten großen Nationalparks künftig besser managen und ihren Einfluss auf den Wald und angrenzende Lebensräume besser abschätzen zu können. „Das Monitoring der Huftierpopulationen ist ein entscheidender Teil des Managementprozesses in Schutzgebieten, da es wichtige Daten zur Entwicklung der Wildtierbestände liefert und als Grundlage, Rechtfertigung und Erfolgskontrolle für die Regulierung der Wildtierbestände dient“, so der Projektleiter der übergreifenden Untersuchungen, Marco Heurich.

Detaillierte Ergebnisse der Untersuchung werden in AFZ-DerWald 22/2023 veröffentlicht.